课程简介:

尚硅谷Flink实时数仓项目

本套课程尚硅谷Flink实时数仓项目,由佟老师和李明老师主讲,课程共分为186讲。本套视频教程综合展示实时数据处理领域的一个重要应用:实时数仓项目。项目从数据采集开始,分别讲解了针对不同数据采取的不同采集策略,使用的不同数据采集工具。在数据处理部分,将实时采集的数据按照数据建模要求进行合理分层,使用当前最火热的实时计算引擎Flink,对实时计算结果进行可视化展示。

教程涵盖的关键技术点:

1.数仓架构深入讲解;
2.离线架构与实时架构对比分析;
3.SpringBoot项目搭建讲解、Nginx安装配置使用;
4.Flink CDC深入案例分析、Maxwell与Canal对比分析;
5.使用侧输出流分流操作;
6.Flink与HBase交互;
7.Flink状态编程应用;
8.Flink CEP循环模式匹配;
9.双流join;
10.旁路缓存;
11.异步IO编码;
12.ClickHouse多引擎讲解;
13.Flink SQL;
14.数据可视化接口编写;
15.Flink实战优化方案等。

尚硅谷Flink实时数仓项目 视频截图

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课程文件目录:

尚硅谷Flink实时数仓项目

│ 001_实时数仓_课程简介.mp4
│ 002_数仓概念-数仓简介.mp4
│ 003_数仓概念-数据分类.mp4
│ 004_数仓概念-数仓总体介绍.mp4
│ 005_数仓概念-项目需求分析.mp4
│ 006_数仓概念-技术选型.mp4
│ 007_数仓概念-系统数据流程.mp4
│ 008_数仓概念-框架版本的选择.mp4
│ 009_数仓概念-具体版本号选择.mp4
│ 010_数仓概念-服务器选型.mp4
│ 011_数仓概念-集群规模.mp4
│ 012_数仓概念-集群资源规划.mp4
│ 013_同步行为数据模拟-埋点简介.mp4
│ 014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容.mp4
│ 015_用户行为数据模拟-埋点日志格式.mp4
│ 016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器.mp4
│ 017_用户行为数据模拟-阿里云准备(备选).mp4
│ 018_用户行为数据模拟-集群同步脚本.mp4
│ 019_用户行为数据模拟-免密登录配置.mp4
│ 020_用户行为数据模拟-安装JDK.mp4
│ 021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明.mp4
│ 022_用户行为数据模拟-模拟数据.mp4
│ 023_用户行为数据采集-hadoop安装.mp4
│ 024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验.mp4
│ 025_用户行为数据采集-Zookeeper安装.mp4
│ 026_用户行为数据采集-Kafka安装.mp4
│ 027_用户行为数据采集-Flume安装.mp4
│ 028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel.mp4
│ 029_用户行为数据采集-采集Flume配置.mp4
│ 030_业务数据采集-电商业务简介.mp4
│ 031_业务数据采集-电商业务表结构.mp4
│ 032_业务数据采集-业务数据模拟.mp4
│ 033_业务数据采集-业务数据通道.mp4
│ 034_业务数据采集-Maxwell简介.mp4
│ 035_业务数据采集-Maxwell配置.mp4
│ 036_业务数据采集-Maxwell使用.mp4
│ 037_业务数据采集-采集通道maxwell配置.mp4
│ 038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据.mp4
│ 039-分层介绍-离线数仓回顾.mp4
│ 040-分层介绍-实时数仓分层-处理&存储框架概述.mp4
│ 041-分层介绍-实时数仓分层-DIM层框架选择.mp4
│ 042-分层介绍-实时数仓分层-DWS&ADS层框架选择.mp4
│ 043-分层介绍-实时数仓分层-架构说明.mp4
│ 044-建模理论-范式理论-关系型数据库.mp4
│ 045-建模理论-维度建模-大数据数仓.mp4
│ 046-建模理论-维度建模-事实表&维度表&构建数仓流程.mp4
│ 047-开发环境-集群环境准备.mp4
│ 048-开发环境-IDEA环境准备.mp4
│ 049-ODS层-日志数据采集-测试.mp4
│ 050-ODS层-业务数据采集-测试.mp4
│ 051-每日回顾.mp4
│ 052-DIM层-需求分析.mp4
│ 053-DIM层-问题&解决思路提出.mp4
│ 054-DIM层-优化1方案讨论.mp4
│ 055-DIM层-优化2方案讨论.mp4
│ 056-DIM层-优化2实施讨论.mp4
│ 057-DIM层-思路整理.mp4
│ 058-DIM层-代码编写-流程梳理&获取执行环境.mp4
│ 059-DIM层-代码编写-Kafka消费者工具类封装.mp4
│ 060-DIM层-代码编写-过滤脏数据.mp4
│ 061-DIM层-代码编写-配置信息表-字段讨论&说明.mp4
│ 062-DIM层-代码编写-配置信息表-准备工作.mp4
│ 063-DIM层-代码编写-使用FlinkCDC读取配置信息表创建流.mp4
│ 064-DIM层-代码编写-构建配置信息广播流&与主流连接.mp4
│ 065-DIM层-代码编写-连接流处理逻辑分析.mp4
│ 066-DIM层-代码编写-处理广播流数据.mp4
│ 067-DIM层-代码编写-处理主流数据.mp4
│ 068-DIM层-代码测试.mp4
│ 069-每日回顾.mp4
│ 070-DIM层-将数据写出-JdbcSink分析.mp4
│ 071-DIM层-将数据写出-自定义Sink-创建连接池.mp4
│ 072-DIM层-将数据写出-自定义Sink-拼接SQL&执行.mp4
│ 073-DIM层-将数据写出-代码测试.mp4
│ 074-DWD层-整体介绍&方案说明.mp4
│ 075-DWD层-流量域-未加工事实表-需求分析.mp4
│ 076-DWD层-流量域-未加工事实表-思路分析.mp4
│ 077-DWD层-流量域-未加工事实表-代码编写-时间工具类.mp4
│ 078-DWD层-流量域-未加工事实表-代码编写-消费&过滤&分组数据.mp4
│ 079-DWD层-流量域-未加工事实表-代码编写-新老访客标记校验.mp4
│ 080-DWD层-流量域-未加工事实表-代码编写-分流.mp4
│ 081-DWD层-流量域-未加工事实表-写出数据&测试.mp4
│ 082-每日回顾.mp4
│ 083-DWD层-流量域-未加工事实表-整体测试.mp4
│ 084-DWD层-流量域-独立访客明细表-需求分析.mp4
│ 085-DWD层-流量域-独立访客明细表-思路分析.mp4
│ 086-DWD层-流量域-独立访客明细表-代码编写-获取&过滤&转换数据.mp4
│ 087-DWD层-流量域-独立访客明细表-代码编写-按照Mid去重&写出到Kafka.mp4
│ 088-DWD层-流量域-独立访客明细表-代码编写-添加状态TTL.mp4
│ 089-DWD层-流量域-独立访客明细表-代码测试.mp4
│ 090-DWD层-流量域-跳出明细表-需求分析&思路一.mp4
│ 091-DWD层-流量域-跳出明细表-思路二.mp4
│ 092-DWD层-流量域-跳出明细表-思路三.mp4
│ 093-DWD层-流量域-跳出明细表-代码编写.mp4
│ 094-DWD层-流量域-跳出明细表-代码测试.mp4
│ 095-Flink基础知识扩展-说明.mp4
│ 096-Flink基础知识扩展-WindowJoin-介绍.mp4
│ 097-Flink基础知识扩展-IntervalJoin.mp4
│ 098-Flink基础知识扩展-FlinkSQLJoin-官网说明&InnerJoin编码测试.mp4
│ 099-Flink基础知识扩展-FlinkSQLJoin-外连接测试.mp4
│ 100-Flink基础知识扩展-FlinkSQLJoin-LookUpJoin说明&构建维表.mp4
│ 101-FlinkSQLJoin-LookUpJoin编码-构建事实表&关联测试.mp4
│ 102-每日回顾.mp4
│ 103-DWD层-加购事实表-需求分析&思路整理.mp4
│ 104-DWD层-加购事实表-DDL构建topci_db表.mp4
│ 105-DWD层-加购事实表-过滤出加购数据.mp4
│ 106-DWD层-加购事实表-编码完成&测试.mp4
│ 107-DWD层-订单事实预处理表-需求分析&获取原始表和LookUp表.mp4
│ 108-DWD层-订单事实预处理表-过滤出4张表&测试.mp4
│ 109-DWD层-订单事实预处理表-关联5张表&测试.mp4
│ 110-DWD层-订单事实预处理表-将数据写出&测试.mp4
│ 111-每日回顾.mp4
│ 112-DWD层-下单事实表.mp4
│ 113-DWD层-取消订单事实表.mp4
│ 114-DWD层-支付成功需求.mp4
│ 115-DWD层-退单需求.mp4
│ 116-DWD层-退款成功需求.mp4
│ 117-DWD层-优惠券相关需求.mp4
│ 118-DWD层-收藏商品、评价、用户注册需求.mp4
│ 119-DWS层-整体介绍.mp4
│ 120-DWS层-关键词需求-需求分析&工具类封装.mp4
│ 121-DWS层-关键词需求-代码编写2.mp4
│ 122-DWS层-关键词需求-代码编写-开窗聚合&ClickHouse表引擎选择.mp4
│ 123-DWS层-关键词需求-编码完成&测试.mp4
│ 124-每日回顾.mp4
│ 125-DWS层-关键词需求-代码编写-ClickHouse建表&工具类封装-1.mp4
│ 126-DWS层-关键词需求-代码编写-ClickHouse工具类封装-2.mp4
│ 127-DWS层-关键词需求-代码编写-ClickHouse工具类封装-3.mp4
│ 128-DWS层-关键词需求-代码最终测试.mp4
│ 129-DWS层-版本渠道地区访客类别粒度页面浏览需求-需求分析&编码开始.mp4
│ 130-DWS层-版本渠道地区访客类别粒度页面浏览需求-代码编写2.mp4
│ 131-DWS层-版本渠道地区访客类别粒度页面浏览需求-代码测试.mp4
│ 132-每日回顾.mp4
│ 133-DWS层-页面浏览需求-需求分析&思路整理.mp4
│ 134-DWS层-页面浏览需求-消费&转换&过滤数据.mp4
│ 135-DWS层-页面浏览需求-编码完成&测试.mp4
│ 136-DWS层-用户登录需求-需求分析&思路整理.mp4
│ 137-DWS层-用户登录需求-编码&测试.mp4
│ 138-DWS层-用户注册需求.mp4
│ 139-DWS层-加购需求.mp4
│ 140-每日回顾.mp4
│ 141-DWS层-支付成功需求-需求分析.mp4
│ 142-DWS层-支付成功需求-去重思路.mp4
│ 143-DWS层-支付成功需求-思路整理&编码开始.mp4
│ 144-DWS层-支付成功需求-编码完成&测试.mp4
│ 145-DWS层-下单需求-需求分析&代码编写.mp4
│ 146-DWS层-下单需求-编码完成&测试.mp4
│ 147-每日回顾.mp4
│ 148-DWS层-用户SPU粒度下单需求-需求分析-1关联维表.mp4
│ 149-DWS层-用户SPU粒度下单需求-需求分析-2订单ID去重.mp4
│ 150-DWS层-用户SPU粒度下单需求-需求分析-3订单ID去重.mp4
│ 151-DWS层-用户SPU粒度下单需求-思路整理&代码编写.mp4
│ 152-DWS层-用户SPU粒度下单需求-JDBCUtil封装开始.mp4
│ 153-DWS层-用户SPU粒度下单需求-JDBCUtil封装完成&测试.mp4
│ 154-DWS层-用户SPU粒度下单需求-DimUtil封装&测试.mp4
│ 155-DWS层-用户SPU粒度下单需求-关联维表优化1-旁路缓存-说明.mp4
│ 156-DWS层-用户SPU粒度下单需求-关联维表优化1-旁路缓存-编码&测试.mp4
│ 157-每日回顾.mp4
│ 158-DWS层-用户SPU粒度下单需求-优化方案2-异步IO-说明.mp4
│ 159-DWS层-用户SPU粒度下单需求-优化方案2-异步IO-编码介绍.mp4
│ 160-DWS层-用户SPU粒度下单需求-优化方案2-异步IO-异步函数准备工作.mp4
│ 161-DWS层-用户SPU粒度下单需求-优化方案2-异步IO-获取维表信息参数讨论.mp4
│ 162-DWS层-用户SPU粒度下单需求-优化方案2-异步IO-函数完成.mp4
│ 163-DWS层-用户SPU粒度下单需求-优化方案2-异步IO-函数测试.mp4
│ 164-DWS层-用户SPU粒度下单需求-后续&测试.mp4
│ 165-DWS层-省份粒度下单需求.mp4
│ 166-DWS层-品牌品类用户粒度退单需求.mp4
│ 167-ADS&数据可视化层-课程介绍.mp4
│ 168-ADS&数据可视化层-数据接口模块-构建.mp4
│ 169-ADS&数据可视化层-数据接口模块-GMV需求-编码完成).mp4
│ 170-ADS&数据可视化层-数据接口模块-GMV需求-测试.mp4
│ 171-ADS&数据可视化层-数据接口模块-渠道日活需求-需求分析.mp4
│ 172-ADS&数据可视化层-数据接口模块-渠道日活需求-代码完成.mp4
│ 173-ADS&数据可视化层-数据接口模块-渠道日活需求-测试完成.mp4
│ 174_ADS&数据可视化层(数据接口模块 测试已完成&其他需求接口).mp4
│ 175-Flink优化-课程介绍.mp4
│ 176-Flink优化-资源优化.mp4
│ 177-Flink优化-反压处理.mp4
│ 178-Flink优化-数据倾斜-现象介绍&KeyBy前数据倾斜.mp4
│ 179-Flink优化-数据倾斜-KeyBy后直接聚合.mp4
│ 180-Flink优化-数据倾斜-KeyBy后开窗聚合.mp4
│ 181-Flink优化-KafkaSource.mp4
│ 182-Flink优化-FlinkSQL.mp4
│ 183-实时数仓总结-分层.mp4
│ 184-实时数仓总结-ODS&DWD层.mp4
│ 185-实时数仓总结-DIM层.mp4
│ 186-实时数仓总结-DWS&ADS层.mp4
└─代码资料
├─代码
│ flume-interceptor.zip
│ gmall-flink-211126.zip

├─笔记
│ 211126大数据课堂笔记.txt
│ 尚硅谷大数据项目之电商实时数仓(4电商数据仓库系统)V3.0.docx
│ 尚硅谷大数据项目之电商实时数仓(5数据接口大屏展示)V3.0.docx
│ 尚硅谷大数据项目之电商数仓(1用户行为采集平台)V5.0.docx
│ 尚硅谷大数据项目之电商数仓(2业务数据采集平台)V5.0.docx
│ 尚硅谷大数据项目之电商数仓(3数仓数据同步策略)V5.0.docx
│ 行为数据示例.txt

└─资料
│ hadoop100.rar
│ table_process初始配置.sql

├─1.jdk
│ jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

├─10.mock
│ ├─业务
│ │ application.properties
│ │ gmall.sql
│ │ gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
│ │
│ └─日志
│ application.yml
│ gmall2020-mock-log-2021-10-10.jar
│ logback.xml
│ path.json

├─2.hadoop
│ hadoop-3.1.3.tar.gz

├─3.flume
│ apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz

├─4.kafka
│ kafka_2.12-3.0.0.tgz

├─5.zookeeper
│ apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

├─6.mysql
│ 01_mysql-community-common-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
│ 02_mysql-community-libs-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
│ 03_mysql-community-libs-compat-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
│ 04_mysql-community-client-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
│ 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm
│ ezdml_setup_win64_v322.exe
│ mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar

├─7.hive
│ apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

├─8.datax
│ datax.tar.gz

└─9.maxwell
├─原版
│ maxwell-1.29.2.tar.gz

└─教学版
maxwell-1.29.2.tar.gz

课程下载地址:

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