狸猫技术窝专栏3套：消息中间件实战+JVM实战+MySQL实战 价值297元

本套课程狸猫技术窝，本次更新的包括从0开始带你成为消息中间件实战高手、从0开始带你成为JVM实战高手、从零开始带你成为MySQL实战优化高手，本次更新的资料为PDF文档格式，价值297元。有很多技术是非常喜欢自己读技术方面的书籍和材料去提升自己，希望这3套资料能让你学有所获，文章底部附下载地址。

课程介绍：

1.《从0开始带你成为JVM实战高手》，旨在帮助你将JVM技术从理论知识真正落地到生产实践，并且培养出完整的分析 -> 排查 -> 解决JVM生产环境问题的能力；

2.从零开始带你成为MySQL实战优化高手，从零开始、一步一图、全程实战驱动，46个真实MySQL生产案例，完全覆盖MySQL性能优化、分库分表等各方面问题；

3.从0开始带你成为JVM实战高手，实战出发，反向驱动：基于真实的日均百万级交易量的订单系统，采用目前行业运用最广泛的RocketMQ来讲解全程围绕真实订单系统，手把手带你学会生产环境的MQ集群部署设计。

课程文件目录：

V-4090：狸猫技术窝
├─ 01 【图文】从 0 开始带你成为消息中间件实战高手（完结）
│    ├─ 01 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况.pdf
│    ├─ 02 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？.pdf
│    ├─ 03 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！.pdf
│    ├─ 04 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？.pdf
│    ├─ 05 系统面临的现实问题：订单退款时经常流程失败，无法完成退款！.pdf
│    ├─ 06 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？.pdf
│    ├─ 07 系统面临的现实问题：第三方客户系统的对接耦合性太高，经常出问题！.pdf
│    ├─ 08 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？.pdf
│    ├─ 09 系统面临的现实问题：大数据团队需要订单数据，该怎么办？.pdf
│    ├─ 10 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf
│    ├─ 100 BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？.pdf
│    ├─ 101 在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情？.pdf
│    ├─ 102 BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿？.pdf
│    ├─ 103 第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的？.pdf
│    ├─ 104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的？.pdf
│    ├─ 105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的？.pdf
│    ├─ 106 Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？.pdf
│    ├─ 107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的？.pdf
│    ├─ 108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的？.pdf
│    ├─ 109 当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的？.pdf
│    ├─ 11 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？.pdf
│    ├─ 110 对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的？.pdf
│    ├─ 111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的？.pdf
│    ├─ 112 当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？.pdf
│    ├─ 113 一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件？.pdf
│    ├─ 114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？.pdf
│    ├─ 115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？.pdf
│    ├─ 116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的？.pdf
│    ├─ 117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的？.pdf
│    ├─ 118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的？.pdf
│    ├─ 119 专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf
│    ├─ 12 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？.pdf
│    ├─ 13 一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点！.pdf
│    ├─ 14 放大100倍压力，也要找出你系统的技术挑战！.pdf
│    ├─ 15 解决订单系统诸多问题的核心技术：消息中间件到底是什么？.pdf
│    ├─ 16 结合自己的系统问题思考一下，MQ有什么用处？.pdf
│    ├─ 17 领导的要求：你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研.pdf
│    ├─ 18你们公司主要使用的 MQ 是哪种？为什么要选用它？.pdf
│    ├─ 19 新技术引入：给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式.pdf
│    ├─ 20 授人以渔：结合你对其他 MQ 的了解，思考 RocketMQ 的设计有何特点？.pdf
│    ├─ 21 设计生产架构之前的功课：消息中间件路由中心的架构原理是什么？.pdf
│    ├─ 22 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？.pdf
│    ├─ 23 设计生产架构之前的功课：Broker的主从架构原理是什么？.pdf
│    ├─ 24 授人以渔：Broker主从同步有没有数据不一致问题？.pdf
│    ├─ 25 落地第一步：设计一套高可用的消息中间件生产部署架构.pdf
│    ├─ 26 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？.pdf
│    ├─ 27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群，为压测做好准备.pdf
│    ├─ 28 授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.pdf
│    ├─ 29 生产运维：如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理？.pdf
│    ├─ 30 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的？.pdf
│    ├─ 31 RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整.pdf
│    ├─ 32 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？.pdf
│    ├─ 33 对小规模RocketMQ集群进行压测，同时为生产集群进行规划.pdf
│    ├─ 34 授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？.pdf
│    ├─ 35 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf
│    ├─ 36 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构.pdf
│    ├─ 37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！.pdf
│    ├─ 38 授人以渔：如果在你们系统的核心流程引入MQ，应该如何改造系统？.pdf
│    ├─ 39 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造，解耦架构完成！.pdf
│    ├─ 40 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？.pdf
│    ├─ 41 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队，应该如何设计？.pdf
│    ├─ 42 授人以渔：对其他团队要获取你们核心数据的问题，应该如何解决？.pdf
│    ├─ 43 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计.pdf
│    ├─ 44 授人以渔：你们有没有类似秒杀的业务场景？如果没有，自己想一个出来！.pdf
│    ├─ 45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf
│    ├─ 46 授人以渔：如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景，应该如何改造？.pdf
│    ├─ 47 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.pdf
│    ├─ 48 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？.pdf
│    ├─ 49 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf
│    ├─ 50 授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf
│    ├─ 51 精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf
│    ├─ 52 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf
│    ├─ 53 精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf
│    ├─ 54 授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf
│    ├─ 55 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf
│    ├─ 56 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf
│    ├─ 57 精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf
│    ├─ 58 授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf
│    ├─ 59 探秘黑科技：RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf
│    ├─ 60 授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf
│    ├─ 61 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf
│    ├─ 62 授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf
│    ├─ 63 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf
│    ├─ 64 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf
│    ├─ 65 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理.pdf
│    ├─ 66 阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf
│    ├─ 67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf
│    ├─ 68 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf
│    ├─ 69 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf
│    ├─ 70 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf
│    ├─ 71 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf
│    ├─ 73 Consumer消息零丢失方案：手动提交offset + 自动故障转移.pdf
│    ├─ 74 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf
│    ├─ 75 生产案例：从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券？.pdf
│    ├─ 76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制，保证数据不会重复.pdf
│    ├─ 77 如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？.pdf
│    ├─ 78 生产案例：为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序？.pdf
│    ├─ 79 在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？.pdf
│    ├─ 80 基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.pdf
│    ├─ 81 如何基于RocketMQ的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率.pdf
│    ├─ 82 生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！.pdf
│    ├─ 83 基于订单定时退款场景，来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.pdf
│    ├─ 84 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf
│    ├─ 85 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制？.pdf
│    ├─ 86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.pdf
│    ├─ 87 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题，应该如何处.pdf
│    ├─ 88 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案？.pdf
│    ├─ 89 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性？.pdf
│    ├─ 90 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！.pdf
│    ├─ 91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中？.pdf
│    ├─ 92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码？.pdf
│    ├─ 93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码？.pdf
│    ├─ 94 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费？.pdf
│    ├─ 95 源码分析的起点：从NameServer的启动脚本开始讲起.pdf
│    ├─ 96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息？.pdf
│    ├─ 97 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的？.pdf
│    ├─ 98 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的？.pdf
│    ├─ 99 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的？.pdf
│    ├─ 关于 mq 专栏春节停更的通知 && 节后更新安排.pdf
│    ├─ 图文 72 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步.pdf
│    └─ 开篇词 工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！.pdf
├─ 02 从 0 开始带你成为JVM实战高手
│    ├─ 001、开篇词：JVM优化实战，广大Java工程师心中永远的痛！.jpg
│    ├─ 002、一探究竟：我们写的Java代码到底是如何运行起来的？.bmp
│    ├─ 003、面试官对于 JVM 类加载机制的猛烈炮火，你能顶住吗？.bmp
│    ├─ 004、大厂面试题：JVM中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的？.bmp
│    ├─ 005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的？为什么要垃圾回收？.bmp
│    ├─ 006、第1周作业：不借助任何资料，画出JVM整体运行原理图！.bmp
│    ├─ 007、第1周答疑：本周问题统一答疑.bmp
│    ├─ 008、聊聊JVM分代模型：年轻代、老年代、永久代.bmp
│    ├─ 009、大厂面试题：你的对象在JVM内存中如何分配？如何流转的？.bmp
│    ├─ 010、动手实验：亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小？.bmp
│    ├─ 011、案例实战：每日百万交易的支付系统，如何设置JVM堆内存大小？.bmp
│    ├─ 012、案例实战：每日百万交易的支付系统，JVM栈内存与永久代大小又该如何设置？.bmp
│    ├─ 013、第2周作业：看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的？.bmp
│    ├─ 014、第2周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp
│    ├─ 015、大厂面试题：什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收？.bmp
│    ├─ 016、大厂面试题：JVM中有哪些垃圾回收算法，每个算法各自的优劣？.bmp
│    ├─ 017、大厂面试题：年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法？.bmp
│    ├─ 018、大厂面试题：JVM中都有哪些常见的垃圾回收器，各自的特点是什么？.bmp
│    ├─ 019、“Stop the World”问题分析：JVM最让人无奈的痛点！.bmp
│    ├─ 020、第3周作业：自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.bmp
│    ├─ 021、第3周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp
│    ├─ 022、一步一图：深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的！.bmp
│    ├─ 023、一步一图：那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时，内部又干了些啥？.bmp
│    ├─ 024、动手实验：线上部署系统时，如何设置垃圾回收相关参数？.bmp
│    ├─ 025、案例实战：每日上亿请求量的电商系统，年轻代垃圾回收参数如何优化？.bmp
│    ├─ 026、案例实战：每日请求上亿的电商系统，老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢？.bmp
│    ├─ 027、第4周作业：看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数？设置的合理吗？.bmp
│    ├─ 028、第4周答疑：本周问题统一答疑.bmp
│    ├─ 029、大厂面试题：最新的G1垃圾回收器的工作原理，你能聊聊吗？.bmp
│    ├─ 030、G1分代回收原理深度图解：为什么回收性能比传统GC更好？.bmp
│    ├─ 031、动手实验：线上系统部署如果采用G1垃圾回收器，应该如何设置参数？.bmp
│    ├─ 032、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（上）？.bmp
│    ├─ 033、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（下）？.bmp
│    ├─ 034、第一阶段复习：当你开发完一个系统准备部署上线时，如何设置JVM参数？.bmp
│    ├─ 035、第5周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp
│    ├─ 036、糟糕！运行着的线上系统突然卡死无法访问，万恶的JVM GC！.bmp
│    ├─ 037、大厂面试题：解释一下什么是Young GC和Full GC？.bmp
│    ├─ 038、大厂面试题：Young GC和Full GC分别在什么情况下会发生？.bmp
│    ├─ 039、案例实战：每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生Young GC的？.bmp
│    ├─ 040、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，为啥频繁发生Full GC ？.bmp
│    ├─ 041、第6周作业：打开脑洞！如果你的线上系统压力增长100倍，会有频繁GC问题吗？.bmp
│    ├─ 042、第6周答疑：本周问题答疑汇总！.bmp
│    ├─ 043、动手实验：自己动手模拟出频繁Young GC的场景体验一下！.bmp
│    ├─ 044、高级工程师的硬核技能：JVM的Young GC日志应该怎么看？.bmp
│    ├─ 045、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（上）.bmp
│    ├─ 046、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（下）.bmp
│    ├─ 047、高级工程师的硬核技能：JVM的Full GC日志应该怎么看？.bmp
│    ├─ 048、第7周作业：自己尝试着分析一把你们线上系统的JVM GC日志.bmp
│    ├─ 049、第7周答疑：本周问题答疑汇总.bmp
│    ├─ 050、动手实验：使用 jstat 摸清线上系统的JVM运行状况.bmp
│    ├─ 051、动手实验：使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.bmp
│    ├─ 052、从测试到上线：如何分析JVM运行状况及合理优化？.bmp
│    ├─ 053、案例实战：每秒10万并发的BI系统，如何定位和解决频繁Young GC问题？.bmp
│    ├─ 054、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，如何定位和解决频繁Full GC问题？.bmp
│    ├─ 055、第8周作业.bmp
│    ├─ 056、第8周答疑：本周问题答疑汇总.bmp
│    ├─ 057、案例实战：每秒十万QPS的社交APP 如何优化GC性能提升3倍？.bmp
│    ├─ 058、案例实战：垂直电商APP后台系统，如何对Full GC进行深度优化？.bmp
│    ├─ 059、案例实战：新手工程师不合理设置JVM参数，是如何导致频繁Full GC的？.bmp
│    ├─ 060、案例实战：一次线上系统每天数十次Full GC导致频繁卡死的优化实战！.bmp
│    ├─ 061、案例实战：电商大促活动下，严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战.bmp
│    ├─ 062、第9周作业.bmp
│    ├─ 063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.bmp
│    ├─ 064、案例实战：一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和Full GC优化.bmp
│    ├─ 065、案例实战：百万级数据误处理导致的频繁Full GC问题优化.bmp
│    ├─ 066、阶段性复习：JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗？.bmp
│    ├─ 067、阶段性复习：JVM性能优化到底该怎么做？.bmp
│    ├─ 068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例？.bmp
│    ├─ 069、关于作业的说明.bmp
│    ├─ 070、第10周答疑汇总.bmp
│    ├─ 071、Java程序员的梦魇：线上系统突然挂掉，可怕的OOM内存溢出！.bmp
│    ├─ 072、大厂面试题：什么是内存溢出？在哪些区域会发生内存溢出？.bmp
│    ├─ 073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的？.bmp
│    ├─ 074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的？.bmp
│    ├─ 075、对象太多了！堆内存实在是放不下，只能内存溢出！.bmp
│    ├─ 076、动手实验：自己模拟出JVM Metaspace内存溢出的场景体验一下！.bmp
│    ├─ 077、动手实验：自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下！.bmp
│    ├─ 078、动手实验：自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下！.bmp
│    ├─ 079、案例实战：一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的？.bmp
│    ├─ 080、案例实战：两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的？.bmp
│    ├─ 081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警！.bmp
│    ├─ 082、一个关键问题：如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照？.bmp
│    ├─ 083、动手实验：Metaspace区域内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp
│    ├─ 085、动手实验：JVM堆内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp
│    ├─ 086、案例实战：每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃？.bmp
│    ├─ 087、案例实战：Jetty 服务器的 NIO 机制是如何导致堆外内存溢出的？.bmp
│    ├─ 088、案例实战：一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践.bmp
│    ├─ 089、案例实战：一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践！.bmp
│    ├─ 090、本周思考题.bmp
│    ├─ 091、本周答疑问题汇总！.bmp
│    ├─ 092、案例实战：每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践！.bmp
│    ├─ 093、案例实战：一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践！.bmp
│    ├─ 094、案例实战：一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践.bmp
│    ├─ 095、总复习：线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决.bmp
│    └─ 096、专栏彩蛋：面试中如何展现自己的JVM实战经验？.bmp
└─ 03 从零开始带你成为MySQL实战优化高手
       ├─ 01 天天写CRUD，你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗？.pdf
       ├─ 02 为了执行SQL语句，你知道MySQL用了什么样的架构设计吗？.pdf
       ├─ 03 用一次数据更新流程，初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf
       ├─ 04 借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程，聊聊binlog是什么？.pdf
       ├─ 05 生产经验：真实生产环境下的数据库机器配置如何规划？.pdf
       ├─ 06 生产经验：互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的？.pdf
       ├─ 07 生产经验：如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测？.pdf
       ├─ 08 生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能？.pdf
       ├─ 09 生产经验：如何为生产环境中的数据库部署监控系统？.pdf
       ├─ 10 生产经验：如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统？.pdf
       ├─ 11 从数据的增删改开始讲起，回顾一下Buffer Pool在数据库里的地位.pdf
       ├─ 12 Buffer Pool这个内存数据结构到底长个什么样子？.pdf
       ├─ 13 从磁盘读取数据页到Buffer Pool的时候，free链表有什么用？.pdf
       ├─ 14 当我们更新Buffer Pool中的数据时，flush链表有什么用？.pdf
       ├─ 15 当Buffer Pool中的缓存页不够的时候，如何基于LRU算法淘汰部分缓存？.pdf
       ├─ 16 简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中，可能导致哪些问题？.pdf
       ├─ 17 MySQL是如何基于冷热数据分离的方案，来优化LRU算法的？.pdf
       ├─ 18 基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表，是如何解决之前的问题的？.pdf
       ├─ 19 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的？.pdf
       ├─ 20 对于LRU链表中尾部的缓存页，是如何淘汰他们刷入磁盘的？.pdf
       ├─ 21 生产经验：如何通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能？.pdf
       ├─ 22 生产经验：如何通过chunk来支持数据库运行期间的Buffer Pool动态调整？.pdf
       ├─ 24 我们写入数据库的一行数据，在磁盘上是怎么存储的？.pdf
       ├─ 25 对于VARCHAR这种变长字段，在磁盘上到底是如何存储的.pdf
       ├─ 26 一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储？.pdf
       ├─ 27 磁盘文件中， 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的？.pdf
       ├─ 28 我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的？.pdf
       ├─ 29 理解数据在磁盘上的物理存储之后，聊聊行溢出是什么东西？.pdf
       ├─ 3 生产经验：在生产环境中，如何基于机器配置来合理设置Buffer Pool？.pdf
       ├─ 30 用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子？.pdf
       ├─ 31 表空间以及划分多个数据页的数据区，又是什么概念.pdf
       ├─ 32 一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf
       ├─ 33 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf
       ├─ 34 生产经验：Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf
       ├─ 35 生产经验：数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf
       ├─ 36 生产经验：数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf
       ├─ 37 案例实战：RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf
       ├─ 39 案例实战：如何解决经典的Too many connections故障？背后原理是什么.pdf
       ├─ 40 重新回顾redo日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义.pdf
       ├─ 41 在Buffer Pool执行完增删改之后，写入日志文件的redo log长什么样？.pdf
       ├─ 42 redo log是直接一条一条写入文件的吗？非也，揭秘redo log block！.pdf
       ├─ 43 直接强行把redo log写入磁盘？非也，揭秘redo log buffer！.pdf
       ├─ 44 redo log buffer中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘？.pdf
       ├─ 45 如果事务执行到一半要回滚怎么办？再探undo log回滚日志原理！.pdf
       ├─ 46 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样？.pdf
       ├─ 47 简单回顾一下， MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景？.pdf
       ├─ 48 多个事务并发更新以及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题？.pdf
       ├─ 49 一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读？.pdf
       ├─ 50 听起来很恐怖的数据库幻读，到底是个什么奇葩问题？.pdf
       ├─ 51 SQL标准中对事务的4个隔离级别，都是如何规定的呢？.pdf
       ├─ 52 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的？Spring事务注解是如何设置的？.pdf
       ├─ 53 理解MVCC机制的前奏：undo log版本链是个什么东西？.pdf
       ├─ 54 基于undo log多版本链条实现的ReadView机制，到底是什么？.pdf
       ├─ 55 Read Committed隔离级别是如何基于ReadView机制实现的？.pdf
       ├─ 56 MySQL最牛的RR隔离级别，是如何基于ReadView机制实现的？.pdf
       ├─ 57 停一停脚步：梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制.pdf
       ├─ 58 多个事务更新同一行数据时，是如何加锁避免脏写的？.pdf
       ├─ 59 对MySQL锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么？.pdf
       ├─ 60 在数据库里，哪些操作会导致在表级别加锁呢？.pdf
       ├─ 61 表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢？.pdf
       ├─ 62 案例实战：线上数据库不确定性的性能抖动优化实践（上）.pdf
       ├─ 63 案例实战：线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化（下）.pdf
       ├─ 64 深入研究索引之前，先来看看磁盘数据页的存储结构.pdf
       ├─ 65 假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的？.pdf
       ├─ 66 不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的？.pdf
       ├─ 67 基于主键的索引是如何设计的，以及如何根据主键索引查询？.pdf
       ├─ 68 索引的页存储物理结构，是如何用B+树来实现的？.pdf
       ├─ 69 更新数据的时候，自动维护的聚簇索引到底是什么？.pdf
       ├─ 70 针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的？.pdf
       └─ 9-9 HashMap的死循环分析.txt

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