课程简介:

Python+大数据开发

本套课程(传智)Python+大数据开发,数据工程师提升视频教程,课程官方售价12980元,本次更新共分为14个大的阶段,文件大小共计104.52G。课程是以Python语言为开发工具,内容覆盖了Python大数据开发基础、Python数据处理、ava编程语言、大数据Flink技术栈以及Flink项目实战等,旨在培养学员成为以Python大数据技术为核心,从入门到就业 打造实力派数据工程师,文章底部附下载地址。

数据开发比例达到95%,涵盖根基开发所需工具及编程语言。语言层面包含SQL,Python,Java,数据开发涵盖Hadoop生态体系、Spark技术栈等,学完即可在多行业多场景完成数据开发应用,渐进式课程内容,助力广大学员从小白蜕变为数字精英。

Python+大数据开发 视频截图

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课程文件目录:

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V-4150:Python开发+大数据
├─ 01、阶段一 Python大数据开发基础
│    ├─ 01、第一章 大数据介绍及开发环境
│    │    ├─ 1-1 大数据介绍
│    │    ├─ 1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
│    │    └─ 1-3 linux目录介绍
│    ├─ 02、第二章 linux命令
│    │    ├─ 2-1 linux命令(一)
│    │    ├─ 2-2 vim编辑器的使用
│    │    └─ 2-3 linux命令(二)
│    ├─ 03、第三章 MySQL数据库
│    │    ├─ 3-1 mysql和datagrip的介绍
│    │    ├─ 3-2 数据定义语言的使用
│    │    ├─ 3-3 数据操作语言的使用
│    │    ├─ 3-4 数据库约束
│    │    ├─ 3-5 数据库查询
│    │    ├─ 3-6 运算与排序
│    │    ├─ 3-7 函数,分组和二次过滤
│    │    ├─ 3-8 数据库的多种连接查询
│    │    └─ 3-9 数据库练习回顾
│    ├─ 04、第四章 excel的使用
│    │    └─ 4-1 excel的相关操作
│    ├─ 05、第五章 kettle的使用
│    │    └─ 5-1 kettle的使用
│    ├─ 06、第六章 数据分析及可视化
│    │    ├─ 6-1 finebi的初步使用
│    │    ├─ 6-2 集团分析项目
│    │    └─ 6-3 数据抽取和统计分析
│    ├─ 07、第七章 大数据框架与数仓基础
│    │    ├─ 7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用
│    │    ├─ 7-2 hdfs的介绍,使用和特特点
│    │    ├─ 7-3 数据仓库的介绍
│    │    ├─ 7-4 数据仓库的基本使用
│    │    └─ 7-5 作业讲解
│    ├─ 08、第八章 数仓实战项目
│    │    ├─ 8-1 数仓实战之滴滴出行
│    │    ├─ 8-2 数仓实战之智能电商分析平台(一)
│    │    ├─ 8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二)
│    │    ├─ 8-4 flume的介绍和使用
│    │    └─ 8-5 数仓实战之智能电商分析平台(三)
│    └─ 更多资源,点击访问.url
├─ 02、阶段二 Python基础编程
│    ├─ 01、第一章 Python基础语法
│    │    ├─ 1-1 Python概述
│    │    ├─ 1-10 while循环
│    │    ├─ 1-11 while循环嵌套
│    │    ├─ 1-12 for循环
│    │    ├─ 1-13 循环else
│    │    ├─ 1-14 字符串定义、切片
│    │    ├─ 1-15 字符串查找、替换、合并
│    │    ├─ 1-16 字符串删除、判断
│    │    ├─ 1-17 列表定义
│    │    ├─ 1-18 列表的操作使用
│    │    ├─ 1-19 元组定义使用
│    │    ├─ 1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
│    │    ├─ 1-20 字典定义使用
│    │    ├─ 1-21 集合定义使用
│    │    ├─ 1-22 公共方法与推导式
│    │    ├─ 1-23 函数基本使用
│    │    ├─ 1-24 函数作用域
│    │    ├─ 1-25 总结复习
│    │    ├─ 1-26 不定长参数与组包拆包
│    │    ├─ 1-27 引用类型
│    │    ├─ 1-28 案例-学员管理系统
│    │    ├─ 1-29 递归与复习
│    │    ├─ 1-3 Python变量与注释
│    │    ├─ 1-30 文件基本操作
│    │    ├─ 1-31 文件操作案例
│    │    ├─ 1-4 变量使用与debug工具
│    │    ├─ 1-5 Python格式化输出
│    │    ├─ 1-6 输入与类型转化
│    │    ├─ 1-7 Python运算符
│    │    ├─ 1-8 Python分支语句
│    │    └─ 1-9 分支总结与复习
│    ├─ 02、第二章 Python面向对象编程
│    │    ├─ 2-1 类定义与初始化
│    │    ├─ 2-10 Python模块与包
│    │    ├─ 2-11 学员管理系统-面向对象版本
│    │    ├─ 2-2 总结与复习
│    │    ├─ 2-3 示例属性操作
│    │    ├─ 2-4 魔法方法
│    │    ├─ 2-5 面向对象案例
│    │    ├─ 2-6 面向对象封装与继承
│    │    ├─ 2-7 面向对象多态
│    │    ├─ 2-8 类属性方法
│    │    └─ 2-9 Python异常处理
│    └─ 更多资源,点击访问.url
├─ 03、阶段三 Python进阶编程
│    ├─ 01、第一章 多任务编程-进程
│    │    ├─ 1-1 多任务的介绍
│    │    ├─ 1-2 多进程的使用
│    │    ├─ 1-3 进程执行带有参数的任务
│    │    └─ 1-4 进程的注意点
│    ├─ 02、第二章 多任务编程-线程
│    │    ├─ 2-1 多线程的使用
│    │    ├─ 2-2 多进程的使用
│    │    ├─ 2-3 线程的注意点
│    │    └─ 2-4 进程和线程对比
│    ├─ 03、第三章 网络编程
│    │    ├─ 3-1 socket的介绍
│    │    ├─ 3-2 TCP客户端程序开发
│    │    └─ 3-3 多任务版TCP服务端程序开发
│    ├─ 04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
│    │    ├─ 4-1 HTTP协议
│    │    ├─ 4-2 查看HTTP协议的通信过程
│    │    ├─ 4-3 搭建Python自带静态Web服务器
│    │    └─ 4-4 静态Web服务器-面向对象开发
│    ├─ 05、第五章 html+css基础
│    │    ├─ 5-1 html的介绍
│    │    ├─ 5-2 初识常用的html标签
│    │    ├─ 5-3 资源路径
│    │    ├─ 5-4 css的介绍
│    │    └─ 5-5 css选择器
│    ├─ 06、第六章 JavaScript
│    │    ├─ 6-1 JavaScript的介绍
│    │    ├─ 6-2 变量和数据类型
│    │    ├─ 6-3 函数定义和调用
│    │    ├─ 6-4 条件语句
│    │    ├─ 6-5 数组及操作方法
│    │    ├─ 6-6 循环语句
│    │    └─ 6-7 字符串拼接
│    ├─ 07、第七章 jQuery
│    │    ├─ 7-1 jQuery的介绍
│    │    ├─ 7-2 jQuery选择器
│    │    ├─ 7-3 选择集过滤
│    │    ├─ 7-4 获取和设置元素内容
│    │    ├─ 7-5 jQuery事件
│    │    ├─ 7-6 JavaScript对象
│    │    ├─ 7-7 json
│    │    ├─ 7-8 ajax
│    │    └─ 7-9 综合案例
│    ├─ 08、第八章 闭包和装饰器
│    │    ├─ 8-1 闭包
│    │    ├─ 8-2 装饰器
│    │    ├─ 8-3 装饰器的使用
│    │    └─ 8-4 通用装饰器的使用
│    ├─ 09、第九章 正则表达式
│    │    ├─ 9-1 with语句
│    │    ├─ 9-2 深拷贝和浅拷贝
│    │    ├─ 9-3 re的模块介绍
│    │    ├─ 9-4 匹配单个字符
│    │    └─ 9-5 匹配多个字符
│    ├─ 10、第十章 mini-Web
│    │    ├─ 10-1 Web应用概述
│    │    ├─ 10-2 应用程序开发
│    │    ├─ 10-3 路由列表功能开发
│    │    └─ 10-4 logging日志
│    ├─ 11、第十一章 数据埋点
│    │    ├─ 11-1 埋点形式
│    │    ├─ 11-2 埋点方案
│    │    └─ 11-3 埋点实践
│    └─ 更多资源,点击访问.url
├─ 04、阶段四 SQL
│    ├─ 01、第一章 窗口函数
│    │    ├─ 1-1 窗口函数简介与基本用法
│    │    ├─ 1-2 OVER(PARTITION BY)
│    │    ├─ 1-3 排序函数
│    │    ├─ 1-4 window frames 自定义窗口
│    │    ├─ 1-5 分析函数
│    │    ├─ 1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
│    │    └─ 1-7 窗口函数避坑指南
│    └─ 02、第二章 数据报表
│           ├─ 2-1 数据介绍
│           ├─ 2-2 使用SQL进行数据汇总
│           ├─ 2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
│           ├─ 2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
│           ├─ 2-5 计算多个指标
│           └─ 2-6 分组对比
├─ 05、阶段五 Python数据处理与分析实战
│    ├─ 01、第一章 Python 数据分析简介
│    │    ├─ 1-1 Python 数据分析环境搭建
│    │    └─ 1-2 Python 数据分析简介
│    ├─ 02、第二章 Pandas快速入门
│    │    ├─ 2-1 Pandas快速入门
│    │    ├─ 2-2 Series 和 Dataframe
│    │    ├─ 2-3 Dataframe 增删改
│    │    ├─ 2-4 Dataframe 查询
│    │    └─ 2-5 租房数据分析示例
│    ├─ 03、第三章 pandas数据清洗
│    │    ├─ 3-1 数据组合-concat
│    │    ├─ 3-2 数据组合-merge
│    │    ├─ 3-3 缺失值处理
│    │    ├─ 3-4 数据整理
│    │    └─ 3-5 Pandas 数据类型
│    ├─ 04、第四章 pandas数据处理
│    │    ├─ 4-1 Apply自定义函数
│    │    ├─ 4-2 数据分组操作
│    │    ├─ 4-3 数据分组操作-透视
│    │    ├─ 4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
│    │    ├─ 4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
│    │    ├─ 4-6 Dataframe 数据类型
│    │    └─ 4-7 Dataframe 数据类型案例
│    ├─ 05、第五章 Python数据可视化
│    │    ├─ 5-1 Matplotlib 绘图
│    │    ├─ 5-2 Pandas 绘图
│    │    ├─ 5-3 Seaborn 绘图
│    │    └─ 5-4 Pyecharts 绘图
│    ├─ 06、第六章 pandas综合案例
│    │    ├─ 6-1 案例1  Appstore 数据分析
│    │    ├─ 6-2 案例2 优衣库销售数据分析
│    │    └─ 6-3 案例3 RFM 用户分群1
│    └─ 更多资源,点击访问.url
├─ 06、阶段六 Hadoop生态体系
│    ├─ 01、第一章 linux
│    │    ├─ 1-1 linux环境搭建
│    │    ├─ 1-2 linux文件系统
│    │    ├─ 1-3 vi编辑器
│    │    ├─ 1-4 linux用户与权限
│    │    ├─ 1-5 大数据集群环境搭建
│    │    ├─ 1-6 linux软件安装方式
│    │    └─ 1-7 shell
│    ├─ 02、第二章 Zookeeper
│    │    ├─ 2-1 大数据导论
│    │    └─ 2-2 Zookeeper
│    ├─ 03、第三章 Hadoop
│    │    ├─ 3-1 hadoop简介
│    │    ├─ 3-2 hadoop环境搭建
│    │    ├─ 3-3 Hadoop_HDFS
│    │    ├─ 3-4 Hadoop_MapReduce
│    │    ├─ 3-5 Hadoop_YARN
│    │    └─ 3-6 Hadoop_HA
│    └─ 04、第四章 Hive
│           ├─ 4-1 数据仓库介绍
│           ├─ 4-2 Hive介绍和安装
│           ├─ 4-3 Hive_DDL语法
│           ├─ 4-4 Hive_DML语法
│           ├─ 4-5 Hive_DQL语法
│           ├─ 4-6 Hive其他功能介绍
│           ├─ 4-7 Hive函数高阶应用
│           ├─ 4-8 Hive窗口函数
│           └─ 4-9 Hive调优
├─ 07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
│    ├─ 1-1 知行教育数仓项目介绍
│    │    ├─ 01-教育项目的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 02-教育项目的业务流程.mp4
│    │    └─ 02-教育项目的架构流程说明.mp4
│    ├─ 1-10 访问咨询主题看板_数据清洗
│    │    ├─ 06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
│    │    ├─ 07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
│    │    ├─ 08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4
│    │    └─ 09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4
│    ├─ 1-11 访问咨询主题看板_数据分析
│    │    ├─ 10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp4
│    │    ├─ 11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
│    │    └─ 12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4
│    ├─ 1-12 访问咨询主题看板_数据导出
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4
│    │    ├─ 14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4
│    │    └─ 15-今日总结.mp4
│    ├─ 1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
│    │    ├─ 02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
│    │    ├─ 03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
│    │    ├─ 04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4
│    │    ├─ 05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
│    │    ├─ 06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4
│    │    └─ 07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4
│    ├─ 1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析
│    │    ├─ 08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
│    │    ├─ 09-上午内容的总结.mp4
│    │    ├─ 10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
│    │    ├─ 11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
│    │    └─ 12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4
│    ├─ 1-15 意向用户主题看板_需求分析
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4
│    │    ├─ 14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4
│    │    ├─ 15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4
│    │    ├─ 16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4
│    │    └─ 17-今日总结.mp4
│    ├─ 1-16 意向用户主题看板_建模分析
│    │    ├─ 02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
│    │    └─ 03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4
│    ├─ 1-17 分桶表
│    │    ├─ 04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
│    │    ├─ 05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
│    │    ├─ 06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
│    │    ├─ 07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
│    │    ├─ 08-上午内容总结.mp4
│    │    └─ 09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4
│    ├─ 1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
│    │    ├─ 10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
│    │    ├─ 11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4
│    │    ├─ 12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
│    │    └─ 13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
│    ├─ 1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4
│    │    ├─ 15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
│    │    ├─ 16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp4
│    │    ├─ 17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp4
│    │    └─ 18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4
│    ├─ 1-2 项目环境搭建
│    │    ├─ 03-cloudera manager的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
│    │    ├─ 05-教育项目的环境初始化工作.mp4
│    │    ├─ 06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
│    │    ├─ 07-教育项目的环境注意事项.mp4
│    │    ├─ 08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
│    │    └─ 09-上午内容的总结.mp4
│    ├─ 1-20 拉链表
│    │    ├─ 02-拉链表的实现流程分析(上).mp4
│    │    ├─ 03-拉链表的实现流程分析(下).mp4
│    │    └─ 04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
│    ├─ 1-21 hive索引
│    │    ├─ 01-今日内容说明.mp4
│    │    ├─ 05-索引的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
│    │    └─ 07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4
│    ├─ 1-22 hive优化项目数据
│    │    ├─ 02-hive的函数补充说明.mp4
│    │    ├─ 03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
│    │    ├─ 04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
│    │    ├─ 05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
│    │    ├─ 06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
│    │    ├─ 07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
│    │    ├─ 08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
│    │    ├─ 09-hive的优化的总结说明.mp4
│    │    └─ 10-上午内容的总结.mp4
│    ├─ 1-23 学生出勤主题看板_需求分析
│    │    ├─ 11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4
│    │    ├─ 12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4
│    │    ├─ 13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4
│    │    └─ 14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
│    ├─ 1-24 学生出勤主题看板_建模
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4
│    │    ├─ 16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4
│    │    ├─ 17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp4
│    │    └─ 18-今日总结.mp4
│    ├─ 1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
│    │    ├─ 02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4
│    │    ├─ 03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4
│    │    ├─ 04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4
│    │    ├─ 05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4
│    │    ├─ 06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4
│    │    ├─ 07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4
│    │    ├─ 08-上午内容的总结.mp4
│    │    ├─ 09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4
│    │    ├─ 10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4
│    │    ├─ 11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4
│    │    ├─ 12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4
│    │    ├─ 13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4
│    │    └─ 14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4
│    ├─ 1-26 finebi基本使用
│    │    ├─ 15-商业BI基本介绍.mp4
│    │    ├─ 16-finebi的安装操作.mp4
│    │    ├─ 17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
│    │    ├─ 18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4
│    │    ├─ 19-finebi实现图表展示操作_上.mp4
│    │    ├─ 20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
│    │    └─ 21-今日总结.mp4
│    ├─ 1-27 Git应用
│    │    ├─ 01-git的历史和SVN对比说明.mp4
│    │    ├─ 02-GIT的工作流程.mp4
│    │    ├─ 03-GIT的安装操作.mp4
│    │    ├─ 04-git如何构建版本库.mp4
│    │    ├─ 05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
│    │    ├─ 06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
│    │    ├─ 07-git远程仓库的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
│    │    ├─ 09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
│    │    ├─ 10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
│    │    ├─ 11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
│    │    ├─ 12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
│    │    └─ 13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
│    ├─ 1-3 数据仓库
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4
│    │    ├─ 10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
│    │    ├─ 11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
│    │    ├─ 12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
│    │    ├─ 13-数仓建模的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 14-事实表和维度表的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
│    │    ├─ 16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
│    │    ├─ 17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
│    │    ├─ 18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
│    │    └─ 19-今日总结.mp4
│    ├─ 1-4 Hue操作HDFS,Hive
│    │    └─ 03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
│    ├─ 1-5 oozie基本使用
│    │    ├─ 04-oozie的基本介绍.mp4
│    │    └─ 05-oozie的基本使用操作.mp4
│    ├─ 1-6 sqoop相关操作
│    │    ├─ 06-sqoop的基本介绍.mp4
│    │    ├─ 07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
│    │    ├─ 08-上午内容的总结.mp4
│    │    ├─ 09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4
│    │    ├─ 10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
│    │    ├─ 11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
│    │    └─ 12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4
│    ├─ 1-7 访问咨询主题看板_需求分析
│    │    ├─ 13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4
│    │    ├─ 14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4
│    │    └─ 15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4
│    ├─ 1-8 访问咨询主题看板_建模
│    │    ├─ 01-课前回顾和今日内容.mp4
│    │    ├─ 02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4
│    │    ├─ 03-访问咨询主题看板_建模操作.mp4
│    │    ├─ 16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp4
│    │    ├─ 17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp4
│    │    └─ 18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4
│    └─ 1-9 访问咨询主题看板_hive优化
│           ├─ 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4
│           ├─ 04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4
│           └─ 05-上午内容的总结.mp4
├─ 08、阶段八 大数据Spark技术栈
│    └─ 第一章 PySpark
│           ├─ 1-1 Spark概述
│           ├─ 1-10 RDD创建
│           ├─ 1-11 RDD算子
│           ├─ 1-12 Spark综合案例1
│           ├─ 1-13 Spark缓存机制
│           ├─ 1-14 Spark案例-IP地址查询
│           ├─ 1-15 Spark累加器和广播变量
│           ├─ 1-16 Spark内核调度
│           ├─ 1-17 SparkSQL简介
│           ├─ 1-18 SparkSQL实操
│           ├─ 1-19 SparkHive
│           ├─ 1-2 Spark简介
│           ├─ 1-20 SparkSQL底层执行原理
│           ├─ 1-21 Spark自定义函数
│           ├─ 1-3 pyspark安装
│           ├─ 1-4 spark-standalone环境搭建
│           ├─ 1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
│           ├─ 1-6 Spark单词统计
│           ├─ 1-7 SparkOnYarn
│           ├─ 1-8 Spark关键概念
│           └─ 1-9 RDD详解
├─ 09、阶段九 Spark综合项目
│    ├─ 更多资源,点击访问.url
│    └─ 第一章 一站式制造
│           ├─ 1-1 项目介绍
│           ├─ 1-10 DWS层构建
│           ├─ 1-11 项目回顾(一)
│           ├─ 1-12 DWB层构建
│           ├─ 1-13 项目回顾(二)
│           ├─ 1-14 ST层构建
│           ├─ 1-15 AirFlow架构解析
│           ├─ 1-16 AirFlow任务调度
│           ├─ 1-17 Spark核心概念回顾
│           ├─ 1-18 Prometheus架构说明
│           ├─ 1-19 监控插件安装
│           ├─ 1-2 项目中docker使用
│           ├─ 1-20 Grafana使用
│           ├─ 1-21 项目总结二
│           ├─ 1-3 项目环境搭建
│           ├─ 1-4 项目数仓分层
│           ├─ 1-5 项目业务分析
│           ├─ 1-6 sqoop数据采集
│           ├─ 1-7 python数据采集
│           ├─ 1-8 项目ODS层创建
│           └─ 1-9 DWD层构建
├─ 10、阶段十 java编程语言
│    └─ 第一章 大数据java编程
│           ├─ 1-1 Java基础语法
│           ├─ 1-10 多线程
│           ├─ 1-11 maven
│           ├─ 1-12 HDFS
│           ├─ 1-13 MapReduce
│           ├─ 1-2 面向对象
│           ├─ 1-3 java常用API
│           ├─ 1-4 集合
│           ├─ 1-5 反射
│           ├─ 1-6 lambda表达式
│           ├─ 1-7 io流
│           ├─ 1-8 网络编程
│           └─ 1-9 JDBC
├─ 11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
│    ├─ 01、第一章 NoSQL-Redis
│    │    ├─ 1-1 Redis的介绍与安装
│    │    ├─ 1-2 Redis的基本命令
│    │    ├─ 1-3 Jedis
│    │    ├─ 1-4 数据存储设计与持久化
│    │    ├─ 1-5 Redis架构
│    │    └─ 1-6 Redis高级
│    ├─ 02、第二章 NoSQL-kafka
│    │    ├─ 2-1 消息队列
│    │    ├─ 2-10 kafka原理
│    │    ├─ 2-11 一次性语义
│    │    ├─ 2-12 kafka监测
│    │    ├─ 2-2 kafka简介
│    │    ├─ 2-3 附录
│    │    ├─ 2-4 kafka环境搭建
│    │    ├─ 2-5 kafka的基本命令
│    │    ├─ 2-6 kafka工具
│    │    ├─ 2-7 kafka API
│    │    ├─ 2-8 消费分配策略
│    │    └─ 2-9 存储机制
│    ├─ 03、第三章 NoSQL-Hbase
│    │    ├─ 3-1 Hbase简介与环境部署
│    │    ├─ 3-10 Phoenix
│    │    ├─ 3-11 二级索引
│    │    ├─ 3-2 Hbase基本命令
│    │    ├─ 3-3 Hbase JavaAPI
│    │    ├─ 3-4 Hbase原理
│    │    ├─ 3-5 Hbase表设计
│    │    ├─ 3-6 BulkLoad
│    │    ├─ 3-7 协处理器
│    │    ├─ 3-8 Hbase优化
│    │    └─ 3-9 Hbase与其他组件的整合
│    └─ 04、第四章 NoSQL-综合案例
│           ├─ 4-1 综合案例介绍
│           ├─ 4-2 Flume数据采集
│           ├─ 4-3 离线分析
│           ├─ 4-4 实时计算
│           └─ 4-5 可视化
├─ 12、阶段十二 面试强化就业加强课
│    └─ 第一章 python+大数据面试加强
│           └─ 1-1 面试加强
├─ 13、阶段十三 大数据Flink技术栈
│    ├─ 01、第一章 Flink基础
│    │    ├─ 1-1 流式计算简介
│    │    ├─ 1-2 Flink简介
│    │    ├─ 1-3 Flink环境部署
│    │    ├─ 1-4 Flink入门案例
│    │    └─ 1-5 Flink架构体系
│    ├─ 02、第二章 Flink流批一体API开发
│    │    ├─ 2-1 流处理基本概念
│    │    ├─ 2-2 Flink的数据源
│    │    ├─ 2-3 Flink的转换算子
│    │    ├─ 2-4 Flink的Sink操作
│    │    └─ 2-5 Flink与其他组件的整合
│    ├─ 03、第三章 Flink高级API开发
│    │    ├─ 3-1 四大基石Window
│    │    ├─ 3-2 四大基石time
│    │    ├─ 3-3 四大基石state
│    │    └─ 3-4 四大基石checkpoint
│    ├─ 04、第四章 Flink高级特性
│    │    ├─ 4-1 异步io与两端递交
│    │    ├─ 4-2 ProcessFunction API
│    │    ├─ 4-3 双流join
│    │    └─ 4-4 数据类型和序列化
│    ├─ 05、第五章 FlinkSQL
│    │    ├─ 5-1 FlinkSQL简介
│    │    ├─ 5-2 FlinkSQL连接外部系统
│    │    ├─ 5-3 SQLClient
│    │    ├─ 5-4 动态表
│    │    ├─ 5-5 FlinkSQL_窗口
│    │    ├─ 5-6 FlinkSQL_函数
│    │    └─ 5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
│    └─ 更多资源,点击访问.url
└─ 14、阶段十四 Flink综合项目
       ├─ 01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
       │    ├─ 1-1 车联网行业背景介绍
       │    ├─ 1-2 汽车行业和车辆类型
       │    ├─ 1-3 车联网行业产业链
       │    ├─ 1-4 车联网技术选型
       │    ├─ 1-5 车联网项目工程搭建
       │    └─ 1-6 上报数据的格式解析
       ├─ 02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
       │    ├─ 2-1 数据推送到kafka
       │    ├─ 2-2 解析工具类走读
       │    ├─ 2-3 实时ETL
       │    ├─ 2-4 数据积压与反压
       │    └─ 2-5 过滤数据
       ├─ 03、第三章 星途车联网-数据落地
       │    ├─ 3-1 数据存储_hive
       │    ├─ 3-2 数据存储_Hbase
       │    └─ 3-3 HBase调优
       ├─ 04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
       │    ├─ 4-1 Phoenix简介及常用命令
       │    ├─ 4-2 HBase二级索引
       │    ├─ 4-3 车联网明细数据统计
       │    └─ 4-4 Zeppelin简介及使用
       ├─ 05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
       │    ├─ 5-1 驾驶行程业务逻辑
       │    └─ 5-2 驾驶行程指标分析
       ├─ 06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
       │    ├─ 6-1 电子围栏简介
       │    ├─ 6-2 电子围栏分析步骤
       │    └─ 6-3 电子围栏分析实现
       ├─ 07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
       │    ├─ 7-1 实时故障业务逻辑
       │    └─ 7-2 实时故障分析实现
       └─ 08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
              └─ 8-1 项目展示和任务调度

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